DeepSeeEk-R1 ສົມທົບຄອມພິວເຕີ້ AI ແລະຂອບສໍາລັບ iOt ອຸດສາຫະກໍາ

ການແນະນໍາ

ຮູບແບບທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍຂອງ DeepSeek-R1 ແມ່ນການຕິດຕັ້ງທີ່ດີໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ຜະລິດໂດຍ DeepSeek-R1, ຫມາຍໄວ້...ປ້າຍກໍາກັບ, ສືບທອດຄວາມສາມາດໃນການຫາເຫດຜົນຂອງ R1. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ປັບໄຫມເຫຼົ່ານີ້ລວມມີຂະບວນການສົມເຫດສົມຜົນເຊັ່ນ: ບັນຫາການເນົ່າເປື່ອຍຂອງບັນຫາແລະການຫັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນລະດັບກາງ. ການຮຽນຮູ້ການສະຫນັບສະຫນູນໄດ້ຈັດສັນລະບົບແບບພຶດຕິກໍາຂອງຕົວແບບທີ່ມີຄວາມລະອຽດໂດຍມີຂັ້ນຕອນການຫາເຫດຜົນທີ່ຜະລິດໂດຍ R1. ກົນໄກການຕົ້ມກັ່ນຄັ້ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີຮູບແບບນ້ອຍໆເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ໃນຂະນະທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສັບສົນຢູ່ໃກ້ກັບສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການນໍາໃຊ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, ຮຸ່ນ 14b ບັນລຸໄດ້ 92% ຂອງລະຫັດສໍາເລັດຮູບແບບ DeepSeek-R1 ເດີມ. ບົດຂຽນນີ້ແນະນໍາຮູບແບບທີ່ລະລາຍ DeepSeek-R1 ແລະໂປແກຼມຫຼັກຊັບໃນຄອມພິວເຕີ້ອຸດສາຫະກໍາ, ສະຫຼຸບໃນບັນດາທິດທາງສີ່ປະຕິບັດພ້ອມດ້ວຍຄະດີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສະເພາະ:

DC3C637C5F5B6B6B62ST51B6D83AC0B4

ບໍາລຸງຮັກສາອຸປະກອນ

ການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການ

sensor Fusion:

ປະສົມປະສານການສັ່ນສະເທືອນ, ອຸນຫະພູມ, ແລະຂໍ້ມູນປະຈຸບັນຈາກ PLCS ຜ່ານໂປໂຕຄອນ Modbus (ອັດຕາການເກັບຕົວຢ່າງ 1 khz).

ການສະກັດເອົາຄຸນນະສົມບັດ:

ດໍາເນີນການຍົກເລີກການກະຕຸ້ນເຕືອນກ່ຽວກັບ Jetson Orin NX ເພື່ອສະກັດ 128-dimensional-peits Peities-Peits-Peits-Peitment.

ແບບ inference:

ນໍາໃຊ້ຮູບແບບ DeeployEk-R1-Distill-14B, ຮູບແບບການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນລັກສະນະໃນການສ້າງຄຸນຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້.

ການດັດປັບແບບເຄື່ອນໄຫວ:

ຜົນກະທົບຕໍ່ການກວດສອບການບໍາລຸງຮັກສາການເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ຄວາມຫມັ້ນໃຈ> 85%, ແລະລິເລີ່ມຂະບວນການຢັ້ງຢືນຂັ້ນສອງເມື່ອ <60%.

ຄະດີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ໄຟຟ້າ Schneider ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂນີ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່, ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາໃນທາງບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໂດຍ 63% ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາໂດຍ 41%.

ທີ 1

ການແລ່ນແບບ distiled dreadled ໃນ distall ໃນ Inhand AI ຄອມພິວເຕີແຂບ AI

ການກວດກາສາຍຕາ

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຜົນໄດ້ຮັບ

ທໍ່ການນໍາໃຊ້ແບບປົກກະຕິ:

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ = Gige_vision_Camera (500fps) # ກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸດສາຫະກໍາ Gigabit
ກອບ = camera.Capture.Capture () # ຈັບພາບ
preprocessed = opencv.denoise (ກອບ) # ການ preetiseling preet
Defect_type = DeepSeeK_R1_7b.infer (preprocessed) # ການຈັດແບ່ງປະເພດທີ່ກໍານົດ
ຖ້າ devel_type! = 'ທໍາມະດາ':
plc.trigger_reject () # ຜົນກະທົບຕໍ່ກົນໄກການຈັດຮຽງ

ການວັດແທກການປະຕິບັດ

ການລ່າຊ້າການປຸງແຕ່ງ:

82 MS (Jetson Agx Orin)

ຄວາມຖືກຕ້ອງ:

ການກວດສອບການກວດສອບຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານການຄ້າແມ່ນຮອດ 98,7%.

2

ຜົນສະທ້ອນຂອງ DeepSeek R1: ຜູ້ຊະນະແລະຜູ້ທີ່ຫຼົງໄຫຼໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ AI ທີ່ມີມູນຄ່າ AI

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການ

ສໍາຄັນເຕັກໂນໂລຢີ

ການພົວພັນດ້ານພາສາທໍາມະຊາດ:

ຜູ້ປະຕິບັດງານອະທິບາຍກ່ຽວກັບຄວາມຜິດລັກຂອງອຸປະກອນຜ່ານທາງສຽງ (ຕົວຢ່າງ: "ການເຫນັງຕີງຂອງຄວາມກົດດັນ± 0.3 MPA).

ການສົມເຫດສົມຜົນຫຼາຍຢ່າງ:

ຮູບແບບປະກອບຄໍາແນະນໍາທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ (ຕົວຢ່າງ: ດັດປັບຄວາມໄວ screw ໂດຍ 2,5%).

ການຢັ້ງຢືນຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ:

ພາລາມິເຕີການຈໍາລອງການຈໍາລອງໃນເວທີບັງຄັບໃຊ້.

ຜົນກະທົບໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ

ໂຮງງານເຄມີຂອງ Basf ໄດ້ຮັບຮອງເອົາໂຄງການນີ້, ບັນລຸການໃຊ້ພະລັງງານ 17% ແລະອັດຕາທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນເພີ່ມຂື້ນ.

3

Edge AI ແລະອະນາຄົດຂອງທຸລະກິດ: Openai O1 ທຽບກັບ DeepSeek R1 ສໍາລັບການຮັກສາ, ລົດຍົນ, ແລະ Iiot

ການດຶງຄືນຄວາມຮູ້ຂອງຄວາມຮູ້

ການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ

ຖານຂໍ້ມູນ vector ທ້ອງຖິ່ນ:

ໃຊ້ Chromadb ເພື່ອເກັບປື້ມຄູ່ມືອຸປະກອນແລະສະເພາະຂອງຂະບວນການ (ຂະຫນາດຂອງຝັງ 768).

ການດຶງຊາກປະສົມ:

ລວມ BM25 Algorithm + ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ cosy ສໍາລັບການສອບຖາມ.

ການຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບ:

ຕົວແບບ R1-7b ສະຫຼຸບສະຫຼຸບແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການດຶງເອົາຄືນ.

ກໍລະນີປົກກະຕິ

ວິສະວະກອນ Siemens ໄດ້ແກ້ໄຂຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ Inverter ໂດຍຜ່ານການສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການປຸງແຕ່ງໂດຍສະເລ່ຍໂດຍ 58%.

ປະຕິບັດການບັນຫາແລະວິທີແກ້ໄຂ

ຂໍ້ຈໍາກັດຄວາມຈໍາ:

ເຕັກໂນໂລຢີການນໍາໃຊ້ KV Cache Cache, ຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ຄວາມຈໍາຂອງຕົວແບບ 14B ຈາກ 32GB ເຖິງ 9GB ເຖິງ 9GB.

ຮັບປະກັນການປະຕິບັດເວລາຈິງ:

ສະຖຽນລະພາບໃນຄວາມກະຕືລືລົ້ນດຽວທີ່ມີຄວາມຍືດຍຸ່ນໃຫ້ກັບ± 15 MS ຜ່ານ CUDA VAPH FIMIMIZIX.

ພຽງການລອຍລົມແບບ:

ການປັບປຸງປະຈໍາອາທິດ (ສົ່ງເຖິງພຽງແຕ່ 2% ຂອງຕົວກໍານົດການ).

ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮ້າຍແຮງ:

ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບລະດັບອຸນຫະພູມກ້ວາງຂອງ -40 ° C ເຖິງ 85 ° C ກັບລະດັບການປົກປ້ອງ IP67.

5
微信图片 _20240614024024031.jp1

ສະຫຼຸບ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນປະຈຸບັນໄດ້ຫຼຸດລົງເປັນ 599 ໂດລາ / Node (Jetson ຫຼື NX), ມີການຜະລິດທີ່ສາມາດຜະລິດໄດ້ເຊັ່ນ: ການຜະລິດທີ່ສາມາດຜະລິດໄດ້ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກຜະລິດ 3C, ແລະເຄມີພະລັງງານ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຕັກໂນໂລຢີສະຖາປັດຕະຍະກໍາແລະປະລິມານທີ່ຄາດວ່າຈະເປີດໃຊ້ຮູບແບບ 70B ໃຫ້ແລ່ນໃນອຸປະກອນແຂບໃນທ້າຍປີ 2025.

ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂສາຍ ELV

ຄວບຄຸມສາຍ

ສໍາລັບ BMS, ລົດເມ, ສາຍໄຟອຸດສາຫະກໍາ, ສາຍໄຟເຄື່ອງມື.

ລະບົບການປົດປ່ອຍທີ່ມີໂຄງສ້າງ

ເຄືອຂ່າຍ & ຂໍ້ມູນ, ສາຍໄຟສາຍໃຍແກ້ວ, ສາຍເຊືອກ, ໂມດູນ, ໃບດ່ຽວ

2024 ການສະແດງແລະການທົບທວນຄືນເຫດການ

APR.16th-18, ປີ 18, 2024 MIDDLE-EAST-EAST-EAST-EAST

APR.16th-18, ປີ 1824 Securika ໃນ Moscow

ພຶດສະພາ .9, 2024 ຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ແລະເຕັກໂນໂລຢີເປີດຕົວຢູ່ຊຽງໄຮ້

Oct.22ND-25, 2024 ຄວາມປອດໄພຂອງຈີນໃນປັກກິ່ງ

NOV.19-20, 2024 ເຊື່ອມຕໍ່ KSA World KSA


ເວລາໄປສະນີ: Feb-07-2025