ສໍາລັບ BMS, ລົດເມ, ສາຍໄຟອຸດສາຫະກໍາ, ສາຍໄຟເຄື່ອງມື.
Elon Musk ແລະທີມງານ XAI ຢ່າງເປັນທາງການໄດ້ເປີດຕົວສະບັບຫຼ້າສຸດຂອງ Grok ລຸ້ນລ້າສຸດ, Grok3 ລຸ້ນລ້າສຸດ, ໃນໄລຍະເວລາ Livestream. ກ່ອນເຫດການນີ້, ມີຈໍານວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ສົມທົບກັບ Hype Profation 24/7 ຂອງ Musk, ຍົກສູງຄວາມຄາດຫວັງຂອງໂລກສໍາລັບລະດັບທາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງອາທິດກ່ອນ, Musk ໄດ້ກ່າວຢ່າງຫມັ້ນໃຈວ່າໃນລະຫວ່າງ livestream ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ຄໍາເຫັນໃນ DeepSeek R1, "Xai ກໍາລັງຈະເປີດຕົວແບບ AI ທີ່ດີກວ່າ." ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ນໍາສະເຫນີຊີວິດ, Grok3 ໄດ້ຮັບການສະຫມັກເຂົ້າໃນຄະນະກໍາມະການຄອມພິວເຕີໃນປະຈຸບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄະນະກໍາມະການ Musx. " ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ການຢືນຢັນຂອງ Musk. ຫຼັງຈາກການເປີດຕົວ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ທົດສອບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການຫຼອກລວງແບບເກົ່າແກ່ຫຼ້າສຸດສໍາລັບແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່: "ເຊິ່ງໃຫຍ່, 9.1 ຫຼື 9.9?" ຖ້າບໍ່ມີຄຸນນະພາບຫລືເຄື່ອງຫມາຍໃດໆ, ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Smartest Grok3 ຍັງບໍ່ສາມາດຕອບຄໍາຖາມນີ້ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. Grok3 ລົ້ມເຫລວໃນການກໍານົດຄວາມຫມາຍຂອງຄໍາຖາມໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ການທົດສອບນີ້ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈໃຫ້ແກ່ຫມູ່ເພື່ອນຫຼາຍຄົນ, ແລະການທົດສອບທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຮູບພາບທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ / ຄະນິດສາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກຕິດສະຫລາກຕະຫຼົກເປັນ "ຄວາມບໍ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມງ່າຍໆ."
Grok3 ແມ່ນດີ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ດີກ່ວາ R1 ຫຼື O1-Pro.
Grok3 ມີປະສົບການ "ຄວາມລົ້ມເຫລວ" ກ່ຽວກັບການທົດສອບຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປໃນການປະຕິບັດ. ໃນລະຫວ່າງການເປີດຕົວ Xai Launch ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍໃຊ້ຊັ້ນຮຽນແລະຜົນກະທົບຂອງ Eart of the Eart 2, ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຄໍາຕອບທີ່ສະຫນອງໂດຍ Grok3 ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງ. Musk ໃນລະຫວ່າງການ Livestream ບໍ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນບັນຫາທີ່ຈະແຈ້ງນີ້.
ຄວາມຜິດພາດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຫຼັກຖານເພີ່ມເຕີມສໍາລັບຊາວເນັດ ສໍາລັບ "genius ດັ່ງກ່າວໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງຂອງຄວາມສາມາດຕົວຈິງຂອງມັນ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງມັນໃນສະຖານະການການສະຫມັກທີ່ສັບຊ້ອນທີ່ສຸດເຊັ່ນ: ວຽກສໍາຫຼວດ Mars, ຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມສົງໃສ.
ໃນປະຈຸບັນ, ຜູ້ກໍານົດຫຼາຍຄົນທີ່ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ grok3 ອາທິດກ່ອນຫນ້ານີ້, ແລະຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການສະຫລຸບລວມທັງຫມົດ, ແຕ່ມັນບໍ່ດີກ່ວາ R1 ຫຼື O1-Pro.
ທັດສະນະທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບ "ການລົບກວນ Nvidia"
ໃນ PPT ຢ່າງເປັນທາງການໃນລະຫວ່າງການປ່ອຍຕົວ, GROK3 ໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ "Axis Aid ທີ່ມີລາຍລະອຽດໃນຄະແນນເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຄະແນນສູງສຸດໃນການທົດສອບທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການນໍາສະເຫນີ.
ໃນຜົນໄດ້ຮັບການໃຫ້ຄະແນນຕົວຈິງ, Grok3 ແມ່ນພຽງແຕ່ 1-2% ກ່ອນຫນ້າຂອງ DeepSeek R1 ແລະ GPT-4.0, ເຊິ່ງກົງກັບການທົດສອບຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ພົບເຫັນ "ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ." grok33 ພຽງແຕ່ເກີນພຽງແຕ່ຜູ້ສືບທອດຂອງຕົນໂດຍ 1% -2%.
ເຖິງແມ່ນວ່າ GROK3 ໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າທຸກແບບທີ່ຖືກທົດສອບໃນປະຈຸບັນ, ຫຼາຍຄົນບໍ່ໄດ້ຮັບການວິພາກວິຈານໃນເມື່ອກ່ອນ "ການຫມູນໃຊ້ຄະແນນ" ໃນຍຸກ GROK2. ໃນຖານະເປັນການລົງໂທດໃຫ້ມີການຈັດອັນດັບການຈັດອັນດັບ, ຄະແນນໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຜູ້ຕິດຕາມອຸດສາຫະກໍານໍາພາມັກຈະວິພາກວິຈານຂອງ "ຄະແນນສູງແຕ່ມີຄວາມສາມາດສູງແຕ່ຕ່ໍາແຕ່ຕ່ໍາແຕ່ຕ່ໍາ."
ບໍ່ວ່າຈະເປັນຜູ້ຈັດການ "ການຫມູນໃຊ້" ຫຼືການອອກແບບເຄັດລັບໃນພາບປະກອບ, ພວກເຂົາເປີດເຜີຍຄວາມຕະຫຼົກຂອງ Xai ແລະ Musk ດ້ວຍເຄື່ອງຫມາຍ "ໃນຄວາມສາມາດໃນຕົວແບບ. Musk ໄດ້ຈ່າຍລາຄາທີ່ສູງສໍາລັບຂອບເຂດເຫຼົ່ານີ້: ໃນລະຫວ່າງການເປີດຕົວ, ລາວໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ 200,000 H100 GPU (ອ້າງ "ໃນໄລຍະເວລາ 200 ລ້ານຊົ່ວໂມງ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ບາງຄົນເຊື່ອວ່າມັນເປັນຕົວແທນຂອງຄົນອື່ນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ GPU ແລະພິຈາລະນາຜົນກະທົບຂອງ DeepSeek ຕໍ່ຂະແຫນງການ "ໂງ່." ໂດຍສະເພາະ, ບາງຄົນເຊື່ອວ່າອໍານາດຄອມພິວເຕີ້ Sheer ຈະແມ່ນອະນາຄົດຂອງການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຊາວເນັດຈໍານວນຫນຶ່ງທຽບໃສ່ການຊົມໃຊ້ 2000 H800 GPU ໃນສອງເດືອນເພື່ອຜະລິດ DeepSeek V3, ຄິດໄລ່ການຝຶກອົບຮົມພະລັງງານຕົວຈິງຂອງ GOWK3 ແມ່ນ 263 ເທົ່າຂອງ V3. ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ DeepSeek V3, ເຊິ່ງໄດ້ຄະແນນ 1402 ຈຸດ, ແລະ Grok3 ແມ່ນພຽງແຕ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ 100 ຄະແນນເທົ່ານັ້ນ. ປະຕິບັດຕາມການປ່ອຍຂໍ້ມູນນີ້, ໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງໄວວາຢ່າງໄວວາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນສະທ້ອນທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດໃນການສ້າງປະສິດຕິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂື້ນມາສະແດງຜົນຕອບແທນທີ່ນ້ອຍລົງ.
ເຖິງແມ່ນວ່າມີ "ການໃຫ້ຄະແນນສູງແຕ່ຄວາມສາມາດຕ່ໍາ," Grok2 ມີເວທີພັກທໍາອິດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຈາກເວທີ x (Twitter) ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນການຝຶກອົບຮົມຂອງ Grok3, Xai ໄດ້ພົບກັບ "ເພດານ" ທີ່ openai ປະຈຸບັນໃບຫນ້າ
ນັກພັດທະນາຂອງ Grok3 ແລະ Musk ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແລະລະບຸຄວາມຈິງແລ້ວວ່າ Musk ໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງໃນຕອນນີ້ແມ່ນ "ຍັງເປັນພຽງແຕ່ Beta" ແລະວ່າ "ສະບັບເຕັມຈະຖືກປ່ອຍອອກມາໃນເດືອນຂ້າງຫນ້າ." Musk ໄດ້ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຂອງຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນຂອງ GROK3, ແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສະຫນອງຄໍາຕິຊົມໃນບັນຫາຕ່າງໆທີ່ພົບໃນສ່ວນປະກອບ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພາຍໃນຫນຶ່ງ, ການປະຕິບັດງານຂອງ Grok3 ແມ່ນບໍ່ແນ່ນອນທີ່ຈະຍົກເລີກຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່: ໂດຍອີງໃສ່ຕົວກໍານົດການຂະຫນາດ 1.8 ຕື້ກວ່າ, ຫຼາຍກວ່າສິບເທົ່າຂອງ GPT-3. ຂ່າວລືດັ່ງກ່າວແນະນໍາວ່າຂະຫນາດພາລາມິເຕີຂອງ GPMeter 4.5 ອາດຈະໃຫຍ່ກວ່າ.
ໃນຖານະເປັນຕົວແບບຂອງພາລາມິເຕີຂະຫນາດ soar, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຍັງ skyrocketing. ດ້ວຍການມີຢູ່ຂອງ GROK3, ຜູ້ຂັດແຍ້ງຄື GPT-4.5 ແລະອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການພິຈາລະນາເພດານທີ່ດີຂື້ນແລະພິຈາລະນາວິທີການເອົາຊະນະວິທີການເອົາໃຈໃສ່. ໃນເວລານີ້, Ilya Sutskever, ຫົວຫນ້ານັກວິທະຍາສາດທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບການສົນທະນາ, ການກະຕຸ້ນໃຫ້ພົບກັບເສັ້ນທາງທີ່ແທ້ຈິງໃນການຝຶກແອບແບບໃຫຍ່ໆ.
ມຸມມອງຂອງ Ilya ໄດ້ຍິນສຽງເຕືອນໃນອຸດສະຫະກໍາ. ລາວໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນຫມົດຄວາມອິດເມື່ອຍຂອງຂໍ້ມູນໃຫມ່ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ເຊິ່ງຈະສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍຜ່ານການໄດ້ຮັບການຊອກຫາຂໍ້ມູນ, ມັກມັນກັບຄວາມອິດເມື່ອຍຂອງເຊື້ອໄຟຟອດຊິວທໍາ. ລາວໄດ້ຊີ້ບອກວ່າ "ຄືກັບນ້ໍາມັນ, ເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດໂດຍມະນຸດໃນອິນເຕີເນັດແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາກັດ." ໃນການຄາດຄະເນຂອງ Sutskever, ລຸ້ນລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ການຝຶກອົບຮົມຫລັງການກ່ອນ, ຈະມີ "ຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງ" ແລະຄວາມສາມາດສົມເຫດສົມຜົນ "ຄ້າຍຄືກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ."
ບໍ່ຄືກັບຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນເນື້ອຫາຂອງເນື້ອຫາທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້), ລະບົບ AI ໃນອະນາຄົດຈະສາມາດຮຽນຮູ້ບັນຫາໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບ "ການຄິດ" ຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ມະນຸດສາມາດບັນລຸຄວາມສາມາດພື້ນຖານໃນຫົວຂໍ້ທີ່ມີພຽງແຕ່ວັນນະຄະດີອາຊີບຂັ້ນພື້ນຖານ, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຈຸດປະສົງໃນລະດັບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສຸດ. ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ຄໍາສັບມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍ, ຄໍາຖາມພື້ນຖານນີ້ອາດຈະບໍ່ຖືກປັບປຸງຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຄວາມສະຫຼາດຂອງບົດຂຽນທີ່ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງປະກົດການນີ້.
ສະຫຼຸບ
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນອກເຫນືອຈາກກໍາລັງທີ່ໂຫດຮ້າຍ, ຄວາມຈິງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການເປີດເຜີຍໃຫ້ແກ່ອຸດສາຫະກໍາທີ່ "ແບບຈໍາລອງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແມ່ນກໍາລັງຈະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບສະຫນາມ.
ບາງເທື່ອ
ຄວບຄຸມສາຍ
ລະບົບການປົດປ່ອຍທີ່ມີໂຄງສ້າງ
ເຄືອຂ່າຍ & ຂໍ້ມູນ, ສາຍໄຟສາຍໃຍແກ້ວ, ສາຍເຊືອກ, ໂມດູນ, ໃບດ່ຽວ
APR.16th-18, ປີ 18, 2024 MIDDLE-EAST-EAST-EAST-EAST
APR.16th-18, ປີ 1824 Securika ໃນ Moscow
ພຶດສະພາ .9, 2024 ຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ແລະເຕັກໂນໂລຢີເປີດຕົວຢູ່ຊຽງໄຮ້
Oct.22ND-25, 2024 ຄວາມປອດໄພຂອງຈີນໃນປັກກິ່ງ
NOV.19-20, 2024 ເຊື່ອມຕໍ່ KSA World KSA
ເວລາໄປສະນີ: Feb-19-2025